涵蓋整個 AI 推理技術棧的綜合解決方案
企業級 GPU 雲基礎設施，提供靈活的部署選項
基於 AI 的工作負載編排，採用 NVIDIA 全棧優化
液冷模塊化數據中心，PUE < 1.2 能效
圍繞 Token 流量構建，採用雙路線部署策略
聊天機器人、代碼助手、內容生成
OpenAI 兼容端點、速率限制、身份驗證
NVIDIA NIM、Triton 推理服務器、vLLM
TensorRT、FP8/INT8 量化、連續批處理
智能路由器、負載均衡器、自動擴展
NVIDIA H100/H200/B100/B200 GPU 集群
液冷、電力分配、網絡骨幹
多租戶共享基礎設施，即時擴展
專用基礎設施，確保數據主權和低延遲
關鍵市場的戰略數據中心位置
| 國家/地區 | 位置 | 26年規模 | 算力設備 | 合作模式 | 27年規模 | 算力設備 | 合作模式 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 美國 USA |
德州場地A | 2.5MW | 72× B300 | 算力租賃，或投資機房和算力 | 5MW ×2（Q2） | 2× 192× B300 | 算力租賃，或投資機房和算力 |
| — | 0.5MW | 480× Pro6000 | 算力租賃 | Pro6000（可規劃） | — | — | |
| 俄亥俄州場地A | 4MW | 192× B300 | 算力租賃，或投資機房和算力 | 5MW ×4（Q2） | 384× B300 | 算力租賃，或投資機房和算力 | |
| 內達華場地A | 3MW | 128× B300 | 算力租賃 | — | — | — | |
| 日本 Japan |
福島場地A | 2MW | 72× B300 | 算力租賃，或投資機房和算力 | 6.5MW（Q3） | 384× B300 | 算力租賃，或投資機房和算力 |
| — | 0.5MW | 480× Pro6000 | 算力租賃 | Pro6000（可規劃） | — | — | |
| 千葉場地A | — | — | — | 2MW（Q1） | 72× B300 | 算力租賃，或投資機房和算力 | |
| 大阪場地A | 1.5MW | 64× B300 | 算力租賃 | — | — | — | |
| 泰國 Thailand |
曼谷場地A | 4MW | 192× B300 | 算力租賃 | 5MW ×4 | 384× B300 | 算力租賃 |
| 春武里場地A | — | — | — | 10MW（Q2） | 512× B300 | 投資機房和算力 | |
| 韓國 South Korea |
首爾場地A | 0.5MW | 480× Pro6000 | 算力租賃，或投資機房和算力 | — | — | — |
| 仁川場地A | — | — | — | 4.5MW（Q1） | 192× B300 | 算力租賃，或投資機房和算力 | |
| — | — | — | — | Pro6000（可規劃） | — | — | |
| 馬來 Malaysia |
吉隆坡場地A | 3MW | 128× B300 | 算力租賃 | — | — | — |
| 台灣 Taiwan |
台北場地A | 1MW | 26× B300 | 算力租賃 | — | — | — |
| 台北場地B | 0.2MW | 4× B300 | 算力租賃 | — | — | — | |
| — | 0.2MW | 192× Pro6000 | 算力租賃 | — | — | — | |
| 竹科場地A | — | — | — | 3MW（Q1） | 128× B300 | 算力租賃，或投資機房和算力 | |
| 桃園場地A | — | — | — | 3MW（Q1） | 128× B300 | 算力租賃，或投資機房和算力 |
生成式 AI 普及推動的爆發性增長
總預測收入：4.186億美元